常见问题 第64页

OCR的应用场景

根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。通用OCR可以用于更复杂的场景，也具有更大的应用潜力。但由于通用图片的场景不固定，文字布局多样，因此难度更高。根据所识别图片的内容，可将场景分为清晰且具有固定模式的简单场景和更为复杂的自然场景。自然场景文本识别的难度极高，原因包括：图片背景极为丰富，经常面临低亮度、低对比度、光照不均、透视变形和残缺遮挡等问题，而且文本的布局可能存在扭曲、褶皱、换向等问题，其中的文字也可能字体多样、字号字重颜色不一的问题。因此自然场景中的文字识别技术，也经常被单列为场景文字识别技术(Scene Text Recognition, STR)，相关内容可回顾往期SigAI的文章。

OCR的技术路线

典型的OCR的技术路线 所示:

其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。

在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。常见的预处理过程包括：几何变换（透视、扭曲、旋转等）、畸变校正、去除模煳、图像增强和光线校正等

文字检测即检测文本的所在位置和范围及其布局。通常也包括版面分析和文字行检测等。文字检测主要解决的问题是哪里有文字，文字的范围有多大。

文本识别是在文本检测的基础上，对文本内容进行识别，将图像中的文本信息转化为文本信息。文字识别主要解决的问题是每个文字是什么。识别出的文本通常需要再次核对以保证其正确性。文本校正也被认为属于这一环节。而其中当识别的内容是由词库中的词汇组成时，我们称作有词典识别(Lexicon-based)，反之称作无词典识别(Lexicon-free)

图像预处理

传统OCR基于数字图像处理和传统机器学习等方法对图像进行处理和特征提取。常用的二值化处理有利于增强简单场景的文本信息，但对于复杂背景二值化的收效甚微。

传统方法上采用HoG对图像进行特征提取，然而HoG对于图像模煳、扭曲等问题鲁棒性很差，对于复杂场景泛化能力不佳。由于深度学习的飞速发展，现在普遍使用基于CNN的神经网络作为特征提取手段。得益于CNN强大的学习能力，配合大量的数据可以增强特征提取的鲁棒性，面临模煳、扭曲、畸变、复杂背景和光线不清等图像问题均可以表现良好的鲁棒性。[1]

基于CNN(LeNet-5)的文字识别[1]

文字检测

对于文字检测任务，很自然地可以想到套用图像检测的方法来框选出图像中的文本区域。常见的一些物体检测方法：

Faster R-CNNFaster R-CNN采用辅助生成样本的RPN（Region Proposal Networks）网络，将算法结构分为两个部分，先由RPN 网络判断候选框是否为目标，再经分类定位的多任务损失判断目标类型，整个网络流程都能共享卷积神经网络提取的的特征信息，节约计算成本，且解决Fast R-CNN 算法生成正负样本候选框速度慢的问题，同时避免候选框提取过多导致算法准确率下降。对于受限场景的文字检测，Faster R-CNN的表现较为出色。可以通过多次检测确定不同粒度的文本区域。[2]

Faster R-CNN的网络结构[2]

FCN相较于Faster R-CNN 算法只能计算ROI pooling 层之前的卷积网络特征参数，R-FCN 算法提出一种位置敏感分布的卷积网络代替ROI pooling 层之后的全连接网络，解决了Faster R-CNN 由于ROI Pooling 层后面的结构需要对每一个样本区域跑一次而耗时比较大的问题，使得特征共享在整个网络内得以实现，解决物体分类要求有平移不变性和物体检测要求有平移变化的矛盾，但是没有考虑到候选区域的全局信息和语义信息。[3]所以当面对自然场景的通用OCR，适于多尺度检测的FCN较之Faster R-CNN有着更好的表现。当采用FCN时，输出的掩膜可以作为前景文字的二值图像进行输出。

我们日常所见的图片文字是不能够直接复制和编辑的，如果想要使用这些文字就要对其进行识别，不然只能对照着一字字的输入，相信大家都不愿意使用这个方法。OCR文字识别软件指的是使用OCR技术的文字识别软件，该技术是通过光线的明暗变化确定文字的形态，这样能够准确的识别出图片上的文字。而在OCR文字识别领域，OCR文字识别软件是当中的佼佼者。不可复制的网页文字要怎么识别:http://www.jsocr.com/syjc/cjwt/540.html

一个好的办公软件的运用能够大大的提升我们的工作效率，现在工作接触的文件格式越来越多，OCR文字识别软件的出现正好解决了因为文件格式众多，导致文件之间转换不易的难题。OCR文字识别软件支持JPG、GIF、PNG、BMP、TIF图片文件格式拖曳上传可以在任意位置，将图片进行拖曳方式进行识别。

在OCR技术专家的辛勤工作下，我国OCR技术的发展和应用，有了长足进步，目前已经从简单的单体识别发展到多种字体混排的多体识别，从中文印刷材料的识别发展到中英混排印刷材料的双语识别。而且各个系统可以支持简、繁体汉字的识别，解决了多体多字号混排文本的识别问题，对于简单的版面可以进行有效的定量分析，同时汉字识别率已达到了98%以上。可以说，中国的OCR技术已经和国外水平不相上下。特别是OCR识别软件在汉字识别领域取得的成果，则第一次为中国的OCR技术“争了一口气”。

OCR文字识别软件的操作非常的简单，这一点得到了广大网友的肯定，直接将需要识别的文件添加到软件中，启动识别程序，软件就会自动对文字进行识别，等待识别记过即可。所以，如果你有文字识别方面的问题需要解决，一定记住OCR文字识别软件。

由于工作需要大量的数据识别，我接触过世面上可用的几乎所有文字、数字识别软件。有一阵子，因为可用表格扫描得太不清晰，我甚至考虑过自学编写文字识别的程序……还好最后碰到前面已经有很多人提到的ABBYY Finereader（中文叫“泰比”）。

1，识别率极高。我使用过现在的答案总结里提到的所有软件，但遇到下面这样的表格，除了ABBYY还能保持95%以上的识别率之外（包括秦皇岛三个字），其他所有的软件全部歇菜，数字认错也就罢了，中文也认不出。血泪的教训。

2，自由度高。可以在同一页面手动划分不同的区块，每一个区块也可以分别设置表格或文字；简体繁体英文数字。而此时大部分软件还只能对一个页面设置一种识别方案，要么表格，要么文字。

3，批量操作方便。对于版式雷同的年鉴，将一页的版式设计好，便可以应用到其他页，省去大量重复操作。

4，可以保持原有表格格式，省去二次编辑。跨页识别表格时，选择“识别为EXCEL”，ABBYY可以将表格连在一起，产出的是一整个excel文件，分析起来就方便多了。

5，包括梯形校正，歪斜校正之类的许多图片校正方式，即使扫描得歪了，或者因为书本太厚而导致靠近书嵴的部分文字扭曲，都可以校正回来。

一开始用了一会儿盗版，后来发现这个软件可能已经帮我省了几百美元的助研费用（最没办法的办法就是叫两个学生人肉输入数据，然后合并在一起，碰到不一样的再自己检查），实在不好意思再用盗版了，就花了150美元买了正版。

真正能把中文OCR做得比较专业的，一共也没几家，国内2家，国外2家。国内是文通和汉，国外是ABBYY和IRIS（台湾原来有2家丹青和蒙恬，这两年没什么动静了）。像大家提到的紫光OCR、CAJViewer、MS Office、清华OCR、包括慧视小灵鼠，这些都是文通的产品或者使用文通的识别引擎，尚书则是汉的产品，和中晶扫描仪捆绑销售的。这两家的中文识别率都是非常不错的。而国外的2家，主要特点是西方语言的识别率很好，而且支持多种西欧语言，产品化程度也很高，不过中文方面速度和识别率还是有差距的，当然这两年人家也是在不断进步。Google的开源项目，至少在中文方面，和这些家相比，各项性能指标水平差距还蛮大的呢。

由于工作原因我们会经常接触到一些不能编辑的图片文字， 要使用这些图片文字就需要将他们转换成word，大多数情况下人们都会按照图片内容手动输入，这样的方法不仅速度慢而且还容易出错。所以很多人碰到图片文字都非常的郁闷。其实解决这个问题是用ocr图片文字识别软件就会变得非常简单了，软件能够快速高效的将图片文字识别出来。

第一步：打开下载好的软件，软件就自动进入到操作主界面，界面非常的简洁，所有的操作键都在软件的左上方。首先我们点击第一个“读取”按钮，找到需要识别的文件所在位置，点击即可完成文件的添加工作。

第二步：页面会出现原文件，这个时候我们点击“纸面解析”按钮，软件会对文件的段落等进行分析，这样识别得到的文件就会与原文件的段落排版一致。

第三步：一切准备就绪，点击“识别”按钮，单页的文件瞬间就能完成识别工作。页面的右边就会出现识别的结果，根据原文进行核对。

第四步：识别好的文件选择保存的格式，直接点击“word”或是“图片”即可。

使用ocr图片文字识别软件会使得日常的工作省力不少，软件采用的是先进的光学识别技术，能够对文字进行多层次深入的分析，所以识别识别率非常高，能够完美的完成识别工作。

JPG是常见一种图片文件格式，如果我们想要将JPG转换成可编辑的wps文字，应该怎么进行转换？JPG转wps文字怎么转换可以编辑？下面分两部分解答。

一、解决方法

想要将JPG图片转换成可编辑的wps文字，需要使用到文字识别软件，比如OCR文字识别软件，这款软件具备OCR文字识别技术，可以实现文档数字化，而且软件的操作也比较的简单，需要简单的几步操作就可以完成文档转换，以下就是将JPG转换成可编辑wps文字的操作方法。

二、实际操作

1、运行OCR文字识别软件，打开软件之后，点击界面里的“从图片读文件”功能，打开需要进行转换的JPG图片。

2、将JPG图片打开后，点击软件界面的“纸面解析”功能，然后会自动对图片进行纸面解析。

3、接下来再点击“识别”选项， 那么在软件的右侧就会自动的识别出图片里的文字，软件所识别出的文字是可以修改的，我们可以将错误的文字修改成想要修改的文字内容。

4、修改完成后，点击“保存为wps”按钮，那么图片转换成wps文字操作就完成了。

在日常生活工作里面，有的时候发现自己幸苦写完的资料文件，经过打印后源文件不知不觉丢了，还有的快递公司每天花费时间录入运单，效率简直低的可怕，那怎么去解决这一问题呢，今天小编就来教大家一招。

第一步：打开电脑进入浏览器内搜索“OCR文字识别”找到相对应的页面内。

第二步：进入到在线转换器的首页内，可以看到页面内导航栏上有“图片文字识别”并在其下拉框内选择“手写文字识别”。

第三步：进入到了在线转换的页面后，点击页面内的“点击选择文件”，将需要识别的图片手写内容添加进去。

第四步：添加完图片内容后，设置需要转换的格式（TXT，DOCX,DOC）。

第五步：设置完成后，点击开始识别的按钮，系统会自动进行识别工作，耐心的等待一会就可以了。

说到OCR纸面解析时，我们首先就会想到 OCR文字识别软件。这是我们比较常用的文字识别软件，想要识别图片里的文字，就需要用到这样的工具，那么OCR纸面解析具有哪些作用？怎么样可以将图片转换成文字呢？

问题解析：

想要将图片转换成文字可以用 OCR文字识别软件，也可以用在线PDF转换器。下面是两种方法

工具/原材料：

一、 OCR文字识别软件

二、在线PDF转换器（不需要下载）

三、需要识别的文件

方法一、使用文字识别软件识别：

1、 OCR文字识别软件因其具有纸面解析功能，所以识别的文件更加的准，它可以版面分析、图像切分、自动排版、识别复杂字体等，我们先打开文字识别软件，将要识别的文件添加进来；

2、文件打开之后先单击纸面解析按钮，然后单击识别按钮就可以识别图片里的文字啦；

（识别完成之后将文件保存为wps就可以了）

方法二、在线PDF转换器

在线PDF转换器有OCR识别功能，所以也是一款不错的在线图片转文字工具。

1、先找到并进入在线PDF转换器平台，单击“OCR识别”功能，并选择识别文档的类型，图片/PDF；

2、将要识别的文件添加进来之后单击开始识别按钮等一会识别就可以完成了。

随着企业的进步和科技的发展，企业在财务管理上需要结构化、智能化，财务共享系统和移动报销的建立已然成为了企业财务管理的发展趋势。然而不管是财务共享系统还是企业移动报销App，都存在着大量的火车票、行程单信息需要录入，传统手工录入费时费力，易出错。

针对以上信息的录入难点，研发火车票/行程单OCR扫描识别软件，是基于OCR识别技术，运用先进的图片处理技术和数学算法，达到对图像的精准识别。

火车票/行程单COR识别软件采用视频流识别方式，用手机摄像头“扫一扫”即可快速读取并录入火车票/行程单信息，可以集成到手机app上做离线识别，支持移动端android和IOS两大操作系统，同时也可支持服务器（私有云）部署，可以在保障企业财务票据安全下，让信息采集效率产生质的飞跃。而且火车票/行程单COR识别软件结合译图智讯的增值税发票OCR扫描识别软件完美解决财务管理上的票据录入难点，助力企业建立财力共享和移动报销系统。

随着营改增的全面实施，企事业单位利用现代信息技术手段进行OCR光学字符识别发票扫描识别技术自动录入的工作，已然势在必行。基于多年的OCR文字识别经验推出的OCR光学字符识别发票扫描识别技术系统，极大的提高了企事业单位的业务处理时效，降低了企业运营成本，目前OCR光学字符识别发票扫描识别技术在企业财务共享FSSC、汽车经销商DMS系统、集团公司的票据验审系统、财务管理系统中得到广泛的应用。

（OCR光学字符识别发票扫描识别技术-软硬一体扫描识别）

OCR光学字符识别发票扫描识别技术SDK由发票专用扫描仪、发票OCR识别核心、客户端软件三部分组成，通过客户端软件一键扫描识别；扫描仪采集发票图像并进行相应技术处理，利用OCR识别技术对票面关键信息进行自动识别提取，并输出到业务系统归档以供后续查询利用。 OCR光学字符识别发票扫描识别技术SDK具有强大的扩展性，其发票OCR识别核心是基于发票特征的固定版式字符识别的一种。通过系统开放的模板编辑工具进行发票模版定制，实现输入发票的自动分类，然后通过设定的识别区域，识别要素字段，调用专用字符识别核心，进行区域识别，并根据识别结果进行识别后处理，最后输出结构化的识别结果。

（OCR光学字符识别发票扫描识别技术-技术支持）

OCR光学字符识别发票扫描识别技术在对增值税发票票面信息进行识别提取的同时，系统可生成300dpi的高清晰发票影像，满足发票电子化管理的存档需求，实现发票的查询和共享。 OCR光学字符识别发票扫描识别技术SDK提供开发的系统接口，可与银行金融业、汽车经销商、工商、保险等多个行业的业务流程系统无缝结合，辅助办公人员进行增值税发票等单据的信息录入，提高资料电子化、数据格式化的效率。

一、开始扫描前做好准备

1、首先，用手往上掀开兄弟打印机扫描的机顶盖。 。

2、然后，准备好需要扫描的证件或者文件， ，我以下面这张A4纸张为例，上面的内容为待扫描成图像。

3、将需要被扫描纸张有内容一面朝下，放到扫描面板上面。对齐放正。

4、然后盖上兄弟打印机机顶盖。 。这样扫描准备工作就完成了。

二、打印机扫描成图像

1、然后双击我的电脑，双击运行其中的 [Brother MFC 7340图像扫描仪]，这是安装好了扫描驱动之后才能进行扫描工作。

2、然后，扫描仪就开始工作了。显示[正从多功能一体机读入]。 。

3、读取完毕，读取扫描的图像会自动打开windows画图显示， 。

4、然后，点击[文件]——[另存为]，保存扫描出来的图像。

5、选择保存格式为jpg，减小存储空间，单击[保存]。。

6、然后打开保存以后的图像， 。扫描效果还是不错滴！