我们平时可能会遇到需要扫描文件，又或者是需要把一些照片的文字提取出来，但手头却没有扫描仪。那么有没有一种快捷的方式能够让我们用手机拍成一个扫描文件呢？那么我们今天就来学习如何利用手机来扫描文件并且提取里面的文字。
文件扫描
■所需工具：有道云笔记
①打开有道云笔记，在右下角选择更多；
②选择“文档扫描”；
③将文档的四边均放入镜头内，并点击扫描键；
④等待扫描件自动生成就可以了。
提取文字
■所需工具：坚果云扫描
①打开坚果云扫描，点击右下角的拍照；
②同样，将需要扫描的文件放入镜头内，点击按钮开始扫描；
③扫描结束后选择“识别”；
④根据你自身的需要选择“整页识别”或者“局部识别”；
⑤第一次识别还会需要你选择识别的语言，根据你自身的需要，在这里我选择“中文”和“英语”；
⑥等待识别结果。
通过有道云笔记和坚果云扫描这两个软件，就可以轻松方便的利用手机拍摄扫描件了。但有一点还需要知晓的是，提取文并编辑字是有偿的，小伙伴们可以根据自己的切身需要决定是否选择这项增值服务。
OCR（光学字符识别）功能，通过相机拍照识别，帮助您将不同类型的文件，如扫描文件、PDF文件，或者图片，转换为可以随心搜索或编辑的数据。
1 使用OCR搜索
时有这样的场景：你想找一个文件或图片，但是不记得标题，只能想起相关的几个词？这时会忍不住想，如果可以根据文件内容或图片上的文字进行搜索就好了。OCR识别功能就能轻松做到。坚果云扫描会自动对注册用户的文档进行OCR识别，你只需在搜索框中输入关键字，不论标题、内容、备注，还是图片上的文字，都能被智能检索到！
2 文字识别导出
OCR可以将文件或图片上的文字转换为可编辑的文字，智能识别，不用自手动打字输入。想要将一些纸质文件，PPT、 PDF文件、图片、名片、试卷，瞬间转变为可以编辑修改的电子稿么? 快使用OCR试试看吧 !
打开任意一个扫描图- >点击OCR识别- >分享，就能通过复制到剪贴板，邮件等多种方式将文字识别结果导出、编辑。
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定制模板OCR（Custom OCR），支持用户自定义识别模板，指定需要识别的关键字段，实现用户特定格式图片的自动识别和结构化提取
产品列表
用户自定义模板
（公测中）对于版式固定的各种票据和卡证，通过可视化界面操作，指定需要识别的关键字段，可以快速制作模板并调用服务接口
专属API定制开发
对于识别精度要求高的特殊场景，可联系进行定制开发并提供专属API接口
应用场景
1.各类证件识别
对各种格式的卡证图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取
优势
支持格式范围广
可对每类证件定制独立模板，指定需要识别的关键区域，从而支持不同格式证件图片的自动识别和结构化提取
模板配置速度快
通过可视化界面操作，轻松指定识别区域，完成模板设计并调用服务接口
建议搭配使用
对象存储服务OBS
2.各类票据识别
对各种格式的票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取
优势
支持票据范围广
可对每类票据定制独立模板，指定需要识别的关键区域，从而支持不同格式票据图片的自动识别和结构化提取
模板配置速度快
通过可视化界面操作，轻松指定识别区域，完成模板设计并调用服务接口
建议搭配使用
对象存储服务OBS
导师刚刚给我们布置了一篇论文，因为选题比较特殊，资料比较难找，小峰也是上网找了很久才找到了一个可以用的资料，但是有些尴尬的是，这个资料不是可以直接复制的文档形式，而是一张一张的图片，这可是让小峰十分为难了，要去手动码字的话，真的是很麻烦的。好像现在的网络也是很发达了，这不，小峰在网上找到了一个可以在线将图片中的文字识别出来的方法，刚巧有空，就将这个方法也介绍给大家吧。
第1种识别方法：在电脑中识别
在电脑中打开迅捷OCR文字识别软件，我们可以看到这个软件既支持批量识别也支持单张识别，我们可以根据自己的需求来选择。
小峰这里以单张识别为例，点击进去之后，就可以看到界面中间有一个上传图片的按钮了。点击一下这个上传图片的按钮，就可以将需要识别的图片添加进来了。
添加好图片之后，点击窗口右下角的开始识别按钮，等待软件帮我们将图片中的文字识别出来之后，再点击导出识别结果就可以了。
第2种识别方法：在手机中识别
如果你日常不太喜欢用电脑办公，而是喜欢用手机的话，那么这种识别方式就很方便了。
在手机中打开迅捷文字识别APP之后，点击窗口上方的导入图片按钮，这样手机中的图片文件就会显示出来了，我们从这些图片文字中找到自己想要识别的，然后将它勾选上再点击窗口右上角的导入按钮。
在接下来的界面中点击窗口下方的识别按钮，这样软件就可以帮助我们将图片中的文字识别出来了。
这个问题其实很简单，扫描的价格贵是因为扫描的需求比较少（相对于打印和复印），因此没有形成足够充分的市场竞争，消费者比价、博弈的能力相对较弱，而商家为提供扫描服务所需的投资边际成本相对较高，没有形成规模效应，使得服务价格较高。
也就是说，由于打印的市场需求很大，因此商家投资一台打印机的钱，很容易就能赚回来。一台打印机按1000元算，只要打印5000张纸就能收回成本，5000张纸的成本也只有200元左右，而5000张纸只要一周就能用完（学期末的时候消耗量成倍上升）。这样，总共1200元的投资只要一周就可以收回，剩下的就全是利润了。
相比而言，扫描的需求量较小，也许1天也只有10名顾客（考虑到现在智能拍照手机的普及，对于专业扫描的需求大大降低了），一台1000块的扫描仪要使用100天才能收回成本。因此要尽快收回成本，价格就要定的更高。注意，任何生产工具都有折旧的，放着不用也是成本。
这其中还有一些其他因素，比如相对于开个word打印文档这种操作来说，扫描使用的软件更加不常见，操作更复杂一些，可能客户都无法自己完成，需要店家亲自服务，那这又会带来人力成本、时间成本等等。
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），是属于图型识别（Pattern Recognition，PR）的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。
由于OCR是一门与识别率拔河的技术，因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同，及取得这些资料的方式不同，就衍生出各式各样、各种不同的应用。
在此对OCR作一基本介绍，包括其技术简介以及其应用介绍。
一、OCR的发展
要谈OCR的发展，早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。
OCR可以说是一种不确定的技术研究，正确率就像是一个无穷趋近函数，知道其趋近值，却只能靠近而无法达到，永远在与100%作拉锯战。因为其牵扯的因素太多了，书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫瞄品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等，多少都会影响其正确率，也因此，OCR的产品除了需有一个强有力的识别核心外，产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法，亦是决定产品好坏的重要因素。
一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。其处理流程如下图：
从影像到结果输出，须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。
在此逐一介绍：
影象输入：欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器，如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材，将影像转入计算机。科技的进步，扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致，轻薄短小、品质也高，对OCR有相当大的帮助，扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。
影象前处理：影像前处理是OCR系统中，须解决问题最多的一个模块，从得到一个不是黑就是白的二值化影像，或灰阶、彩色的影像，到独立出一个个的文字影像的过程，都属于影像前处理。包含了影像正规化、去除噪声、影像矫正等的影像处理，及图文分析、文字行与字分离的文件前处理。在影像处理方面，在学理及技术方面都已达成熟阶段，因此在市面上或网站上有不少可用的链接库；在文件前处理方面，则凭各家本领了；影像须先将图片、表格及文字区域分离出来，甚至可将文章的编排方向、文章的题纲及内容主体区分开，而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。
文字特征抽取：单以识别率而言，特征抽取可说是OCR的核心，用什么特征、怎么抽取，直接影响识别的好坏，也所以在OCR研究初期，特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码，简易的区分可分为两类：一为统计的特征，如文字区域内的黑/白点数比，当文字区分成好几个区域时，这一个个区域黑/白点数比之联合，就成了空间的一个数值向量，在比对时，基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征，如文字影像细线化后，取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置，或以笔划段为特征，配合特殊的比对方法，进行比对，市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。
对比数据库：当输入文字算完特征后，不管是用统计或结构的特征，都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对，数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字，根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。
对比识别：这是可充分发挥数学运算理论的一个模块，根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数，较有名的比对方法有，欧式空间的比对方法、松弛比对法（Relaxation）、动态程序比对法（Dynamic Programming，DP），以及类神经网络的数据库建立及比对、HMM（Hidden Markov Model）…等着名的方法，为了使识别的结果更稳定，也有所谓的专家系统（Experts System）被提出，利用各种特征比对方法的相异互补性，使识别出的结果，其信心度特别的高。
字词后处理：由于OCR的识别率并无法达到百分之百，或想加强比对的正确性及信心值，一些除错或甚至帮忙更正的功能，也成为OCR系统中必要的一个模块。字词后处理就是一例，利用比对后的识别文字与其可能的相似候选字群中，根据前后的识别文字找出最合乎逻辑的词，做更正的功能。
字词数据库：为字词后处理所建立的词库。
人工校正：OCR最后的关卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠标，跟着软件设计的节奏操作或仅是观看，而在此有可能须特别花使用者的精神及时间，去更正甚至找寻可能是OCR出错的地方。一个好的OCR软件，除了有一个稳定的影像处理及识别核心，以降低错误率外，人工校正的操作流程及其功能，亦影响OCR的处理效率，因此，文字影像与识别文字的对照，及其屏幕信息摆放的位置、还有每一识别文字的候选字功能、拒认字的功能、及字词后处理后特意标示出可能有问题的字词，都是为使用者设计尽量少使用键盘的一种功能，当然，不是说系统没显示出的文字就一定正确，就像完全由键盘输入的工作人员也会有出错的时候，这时要重新校正一次或能允许些许的错，就完全看使用单位的需求了。
结果输出：其实输出是件简单的事，但却须看使用者用OCR到底为了什么？有人只要文本文件作部份文字的再使用之用，所以只要一般的文字文件、有人要漂漂亮亮的和输入文件一模一样，所以有原文重现的功能、有人注重表格内的文字，所以要和Excel等软件结合。无论怎么变化，都只是输出档案格式的变化而已。
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。
衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。因为其牵扯的因素太多了，书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫描品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等，多少都会影响其正确率，也因此， OCR的产品除了需有一个强有力的识别核心外，产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法，亦是决定产品好坏的重要因素。
这个技术的门槛相当的高，目前能做中文OCR识别的公司并不多，所以那些独立开发者开发的OCR软件，一般都是借用大公司的API接口。大多数的OCR识别软件要么识别准确率较低，或者部分符号识别有点问题，要么识别完之后只能看到识别结果，看不到原图，不方便对比查错。
所以这种时候认准大公司、老牌公司一般没错。科技针对国内市场发布了更具本地化的PDF专家产品，它不仅能将中文OCR识别做的极为出色，同时还能对多语种进行OCR文字识别，包括日语、德语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语等基本所有的主流语种。这是其他大部分OCR识别软件难以实现的一个技术。同时，PDF专家还可以进行区域OCR识别，避免了繁琐的全文识别，减少了算力的浪费，大大提升了使用的便捷程度和舒适度。
您可以使用各种工具将扫描版的PDF转换为可编辑版，但最好选择PDF专家。PDF专家具有独特的优势，您可以得到：
1.超级便捷的 OCR 识别功能，拥有极高的准确率；
2.享受设计精巧的界面，隐藏工具栏调用合理，颜值高；
3.强大的批量操作功能群，帮助您解放生产力；
4.拥有丰富的交互式表单资源，创建交互式表单域，自动识别表单字段；
5.功能分类清晰，PDF 工具齐全；
6.文档兼容性高；
7.用数字签名签署文件;
8.数据提取，贝茨编码和水印。
科技是一家全球领先的APP应用软件开发和服务商，秉承“让简单创意的科技无处不在”的使命，通过自主研发、自主品牌、自建渠道的模式与开放合作构建生态网络的思维，为用户提供高效、高质的数字创意、数据管理、办公效率等三大类消费类软件产品及服务。
使用科技的产品，不仅能享受到行业顶尖的PDF软件设计带来的便利，更能进入整个科技的软件生态中，享受HiPDF、Filmora、恢复专家等优秀产品，它们之间的功能交互性、兼容性是极为优秀的。假如您单独使用某一个PDF软件，可能会遇到彼此之间不识别，没有良好的插件支持等问题，但是您使用PDF专家，则可以享受到产品生态的特有优势。
办公党肯定深有体会，经常需要扫描文档，一般办公室都有扫描仪，如果在家肯定要去附近的复印店进行扫描。
其实这些方法或多或少都很麻烦，因为现在手机里面就有扫描仪功能，手机人人都有，一键在家就能扫描，再也不用去复印店了。
1、安卓扫描仪
演示机型：华为
说到扫描仪，其实很多安卓手机都自带，可能大家没发现。
比方说华为手机扫描功能就隐藏在相机里面，打开相机进行拍摄。
然后就会自动进行识别，并进行全屏翻译或者保存电子档。
缺点：0
2、扫描仪
扫描仪功能，用来翻译我们日常书本上的英文段落或单词。
打开，点击右上角扫一扫功能，对准纸质文档进行拍摄一下。
扫描3秒不到，就能准确翻译出英文的中文意思，并保存在屏幕上。
缺点：但是扫描出的文字，并不能进行复制等操作。
3、iPhone扫描仪
苹果手机的扫描仪功能，是所有手机扫描功能，隐藏最深的。
首先我们需要打开备忘录功能，然后新建一个备忘录。
进行编辑之后，弹出键盘按钮，点击拍照按钮。
会出现扫描文稿样式，然后对准书本扫描，就能一键保存在手机上。
缺点：扫描的文件以PDF文件的方式保存，不能复制里面的文字。
手机能充电扫描仪，我已经分步骤教给你们，根据自己的需要领取使用吧！
OCR作为最早实用化的人工智能技术之一，已在产业中得到广泛应用。中安未来OCR技术经过多年的市场应用和技术积累，已推出文档识别、证照识别、票据识别、名片识别等全方位文字识别产品与服务，广泛服务于各行业。
作为中国最早从事人工智能技术研究与应用的企业之一，中安未来始终重视先进的人工智能技术在少数民族语言上的研究与应用。为更好地促进民族团结，助推少数民族产业发展，除了民族语言文字识别以外，还推出一系列民族语言AI技术：
少数名族文字识别软件 具有以下功能：
OCR别软件支持接入各种扫描仪；
OCR别软件支持各种图片导入识别：TIFF JPEG BMP PNG 图片PDF等；
OCR别软件图像处理功能：纠偏、去污、旋转、裁切；
OCR识别软件版面分析：横排文本、竖排文本、表格、图片；
OCR识别软件综合校对（横向校对）：具有图文对比方式的校对功能，操作简便；
OCR识别软件集字校对（纵向校对）：具有集合校对功能，效率高，正确率高；
OCR识别软件导出多种格式文档 ：支持导出TXT,RTF,EXCEL,双层PDF或纯文本PDF;
坚果智云扫描